Startseite› Projekte› MinImagen
MinImagen
Python

MinImagen

MinImagen: Eine minimale Implementierung des Imagen Text-zu-Bild-Modells

von AssemblyAI-Community · GitHub
314
Sterne
59
Forks
MIT
Lizenz
2022
Erstellt
3 yr ago
Letzter Commit
deep-learning
Kategorie
Python
Sprache
deep-learningdiffusion-modelsimagenMITPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Generieren Sie Bilder basierend auf Textbeschreibungen mit einem Modell, das Bildunterschriften in visuelle Darstellungen umwandelt.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
MinImagen — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
315314
2026-07-202026-08-31
📈 MinImagen verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

MinImagen: Eine minimale Implementierung des Imagen Text-zu-Bild-Modells

MinImagen hat 314 Sterne auf GitHub. Es wurde 59-mal geforkt. MinImagen ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. MinImagen ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, diffusion-models, imagen, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Was ist MinImagen?

MinImagen: Eine minimale Implementierung des Imagen Text-zu-Bild-Modells

Ist MinImagen Open Source?

MinImagen ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist MinImagen kostenlos?

Ja. MinImagen ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht MinImagen?

MinImagen ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist MinImagen geschrieben?

MinImagen ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — MinImagen

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=assemblyai-community-minimagen)](https://olud.ai/project/assemblyai-community-minimagen.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit
tab-ddpm
[ICML 2023] Die offizielle Implementierung des Papiers "TabDDPM: Modelling Tabular Data with Di…
★ 559 · ai
teiltpytorchdiffusion-models
G.pt
Offizielle PyTorch-Implementierung von "Learning to Learn with Generative Models of Neural Netw…
★ 347 · deep-learning
teiltpytorchdiffusion-models
SUPIR
SUPIR zielt darauf ab, praktische Algorithmen für die fotorealistische Bildrestaurierung in der…
★ 5.6k · deep-learning
teiltpytorchdiffusion-models
rich-text-to-image
Rich-Text-to-Image-Generierung
★ 800 · computer-vision
teiltpytorchdiffusion-models
MeshDiffusion
Offizielle Implementierung von "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 2…
★ 834 · diffusion-models
teiltpytorchdiffusion-models
PNDM
Die offizielle Implementierung für Pseudo-numerische Methoden für Diffusionsmodelle auf Mannigf…
★ 356 · diffusion-models
teiltpytorchdiffusion-models
EDGE
Offizielle PyTorch-Implementierung von EDGE (CVPR 2023)
★ 571 · animation
teiltpytorchdiffusion-models
ScoreDiffusionModel
Das Pytorch-Tutorial zu scorebasierten und Diffusionsmodellen
★ 367 · diffusion-models
teiltpytorchdiffusion-models
pytorch-stable-diffusion
Stable Diffusion von Grund auf in PyTorch implementiert.
★ 1.1k · diffusion-models
teiltpytorchdiffusion-models
eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 ist köstlich, iss es einfach! 😋😋
★ 6.2k · deep-learning
teiltpytorch

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.