PyTorch-VAE
Eine Sammlung von Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Sammlung von Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.
PyTorch-VAE hat 7.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. PyTorch-VAE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. PyTorch-VAE ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: architecture, beta-vae, celeba-dataset, deep-learning.
Was ist PyTorch-VAE?
Eine Sammlung von Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.
Ist PyTorch-VAE Open Source?
PyTorch-VAE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist PyTorch-VAE kostenlos?
Ja. PyTorch-VAE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht PyTorch-VAE?
PyTorch-VAE ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist PyTorch-VAE geschrieben?
PyTorch-VAE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/antixk-pytorch-vae.html)
