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Traffic-Signal-Violation-Detection-System

Ein auf Computer Vision basierendes System zur Erkennung von Verkehrszeichenverletzungen aus Videoaufnahmen unter Verwendung von YOLOv3 & Tkinter. (GUI enthalten)

von anmspro · GitHub
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computer-visionhacktoberfestobject-detectionGPL-3.0Python
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Erkenne Verkehrszeichenverstöße aus Videoaufnahmen mithilfe von Computer Vision-Techniken.

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Traffic-Signal-Violation-Detection-System — GitHub preview card
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2026-07-202026-08-31
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Ein auf Computer Vision basierendes System zur Erkennung von Verkehrszeichenverletzungen aus Videoaufnahmen unter Verwendung von YOLOv3 & Tkinter. (GUI enthalten)

Traffic-Signal-Violation-Detection-System hat 485 Sterne auf GitHub. Es wurde 174-mal geforkt. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, hacktoberfest, object-detection, opencv.

Frequently asked questions

Was ist Traffic-Signal-Violation-Detection-System?

Ein auf Computer Vision basierendes System zur Erkennung von Verkehrszeichenverletzungen aus Videoaufnahmen unter Verwendung von YOLOv3 & Tkinter. (GUI enthalten)

Ist Traffic-Signal-Violation-Detection-System Open Source?

Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Traffic-Signal-Violation-Detection-System kostenlos?

Ja. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.

Unter welcher Lizenz steht Traffic-Signal-Violation-Detection-System?

Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Traffic-Signal-Violation-Detection-System geschrieben?

Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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