Ein auf Computer Vision basierendes System zur Erkennung von Verkehrszeichenverletzungen aus Videoaufnahmen unter Verwendung von YOLOv3 & Tkinter. (GUI enthalten)
Erkenne Verkehrszeichenverstöße aus Videoaufnahmen mithilfe von Computer Vision-Techniken.
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Traffic-Signal-Violation-Detection-System hat 485 Sterne auf GitHub. Es wurde 174-mal geforkt. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, hacktoberfest, object-detection, opencv.
Ein auf Computer Vision basierendes System zur Erkennung von Verkehrszeichenverletzungen aus Videoaufnahmen unter Verwendung von YOLOv3 & Tkinter. (GUI enthalten)
Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
Traffic-Signal-Violation-Detection-System ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/anmspro-traffic-signal-violation-detection-system.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.