Eine überlegene Methode, um textbasierte Modelle nahtlos die eingebaute view_image-Funktion von Codex nutzen zu lassen, plus ein Vision-Toolkit & Skill, das für reine Text-LLMs entwickelt wurde.
Verwenden Sie textbasierte Modelle, um Bilder fehlerfrei zu beschreiben, während Sie in Codex arbeiten.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine überlegene Methode, um textbasierte Modelle nahtlos die eingebaute view_image-Funktion von Codex nutzen zu lassen, plus ein Vision-Toolkit & Skill, das für reine Text-LLMs entwickelt wurde.
codex-vision-proxy hat 273 Sterne auf GitHub. Es wurde 12-mal geforkt. codex-vision-proxy ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. codex-vision-proxy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, agent-skills, codex, deepseek.
Eine überlegene Methode, um textbasierte Modelle nahtlos die eingebaute view_image-Funktion von Codex nutzen zu lassen, plus ein Vision-Toolkit & Skill, das für reine Text-LLMs entwickelt wurde.
codex-vision-proxy ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. codex-vision-proxy ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
codex-vision-proxy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
codex-vision-proxy ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/anionex-codex-vision-proxy.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.