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Battery_SOC_Estimation
MATLAB

Battery_SOC_Estimation

Schätzung des Ladezustands der Batterie mit einem Kalman-Filter in Matlab

von AlterWL · GitHub
433
Sterne
112
Forks
GPL-3.0
Lizenz
2018
Erstellt
2 yr ago
Letzter Commit
battery
Kategorie
MATLAB
Sprache
batteryekfmatlabGPL-3.0MATLAB
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Schätzen Sie den Ladezustand von Lithiumbatterien mithilfe einer Kalman-Filter-Simulation in MATLAB.

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📈 Sternhistorie
434433
2026-07-202026-08-31
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Schätzung des Ladezustands der Batterie mit einem Kalman-Filter in Matlab

Battery_SOC_Estimation hat 433 Sterne auf GitHub. Es wurde 112-mal geforkt. Battery_SOC_Estimation ist hauptsächlich in MATLAB geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Battery_SOC_Estimation ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: battery, ekf, matlab, simulation.

❓ Frequently asked questions

Was ist Battery_SOC_Estimation?

Schätzung des Ladezustands der Batterie mit einem Kalman-Filter in Matlab

Ist Battery_SOC_Estimation Open Source?

Battery_SOC_Estimation ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Battery_SOC_Estimation kostenlos?

Ja. Battery_SOC_Estimation ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.

Unter welcher Lizenz steht Battery_SOC_Estimation?

Battery_SOC_Estimation ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Battery_SOC_Estimation geschrieben?

Battery_SOC_Estimation ist hauptsächlich in MATLAB geschrieben.

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