euler
Ein verteiltes Graph-Deep-Learning-Framework.
Bauen und führen Sie Deep-Learning-Modelle aus, die komplexe Datenstrukturen mithilfe eines verteilten Graphenrahmens analysieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin verteiltes Graph-Deep-Learning-Framework.
euler hat 2.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 555-mal geforkt. euler ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. euler ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, gcn, ggnn, graph.
Was ist euler?
Ein verteiltes Graph-Deep-Learning-Framework.
Ist euler Open Source?
euler ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist euler kostenlos?
Ja. euler ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht euler?
euler ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist euler geschrieben?
euler ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/alibaba-euler.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.