EBT
PyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
Trainieren Sie KI-Modelle, die über verschiedene Arten von Problemen und Daten nachdenken und lernen können.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
EBT hat 650 Sterne auf GitHub. Es wurde 89-mal geforkt. EBT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. EBT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deep-learning, generative-ai, reasoning.
Was ist EBT?
PyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
Ist EBT Open Source?
EBT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist EBT kostenlos?
Ja. EBT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht EBT?
EBT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist EBT geschrieben?
EBT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/alexiglad-ebt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.