EBT
PyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
Trainieren Sie KI-Modelle, die über verschiedene Arten von Problemen und Daten nachdenken und lernen können.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
EBT hat 641 Sterne auf GitHub. Es wurde 89-mal geforkt. EBT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. EBT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, deep-learning, generative-ai, reasoning.
Was ist EBT?
PyTorch-Code für das Paper über energiebasierte Transformer -- generalisierbares Denken und skalierbares Lernen
Ist EBT Open Source?
EBT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist EBT kostenlos?
Ja. EBT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht EBT?
EBT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist EBT geschrieben?
EBT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/alexiglad-ebt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.