Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy
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NumPyCNN hat 600 Sterne auf GitHub. Es wurde 187-mal geforkt. NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cnn, computer-vision, conv-layer, convnet.
Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy
NumPyCNN ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. NumPyCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ahmedfgad-numpycnn.html)