NumPyCNN
Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy
Bauen Sie konvolutionale neuronale Netzwerke von Grund auf mit NumPy, wobei der Fokus auf dem Vorwärtsdurchlauf des Trainings liegt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy
NumPyCNN hat 599 Sterne auf GitHub. Es wurde 187-mal geforkt. NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cnn, computer-vision, conv-layer, convnet.
Was ist NumPyCNN?
Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy
Ist NumPyCNN Open Source?
NumPyCNN ist ein Open-Source-Projekt.
Ist NumPyCNN kostenlos?
Ja. NumPyCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist NumPyCNN geschrieben?
NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ahmedfgad-numpycnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.