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von ahmedfgad · GitHub

Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy

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600599
2026-07-202026-07-29
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Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy

NumPyCNN hat 600 Sterne auf GitHub. Es wurde 187-mal geforkt. NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cnn, computer-vision, conv-layer, convnet.

Frequently asked questions

Was ist NumPyCNN?

Aufbau von Convolutional Neural Networks von Grund auf mit NumPy

Ist NumPyCNN Open Source?

NumPyCNN ist ein Open-Source-Projekt.

Ist NumPyCNN kostenlos?

Ja. NumPyCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist NumPyCNN geschrieben?

NumPyCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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