Deep-Learning-in-Production
In diesem Repository werde ich einige nützliche Notizen und Referenzen zum Bereitstellen von auf Deep Learning basierenden Modellen in der Produktion teilen.
Lesen Sie Notizen und Referenzen zur Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in realen Anwendungen.
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Deep-Learning-in-Production hat 4.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 686-mal geforkt. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: angularjs, c-plus-plus, caffe2, convert-pytorch-models.
Was ist Deep-Learning-in-Production?
In diesem Repository werde ich einige nützliche Notizen und Referenzen zum Bereitstellen von auf Deep Learning basierenden Modellen in der Produktion teilen.
Ist Deep-Learning-in-Production Open Source?
Deep-Learning-in-Production ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Deep-Learning-in-Production kostenlos?
Ja. Deep-Learning-in-Production ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ahkarami-deep-learning-in-production.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.