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von Agent-RL · GitHub

ReSearch: Lernen zu schlussfolgern mit Suche für LLMs über Reinforcement Learning & ReCall: Lernen zu schlussfolgern mit Tool Call für LLMs über Reinforcement Learning

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Trainieren Sie KI-Modelle, um verschiedene Werkzeuge effektiv zu nutzen, ohne vorherige Beispiele für deren Verwendung zu benötigen.

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2026-07-202026-07-29
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ReSearch: Lernen zu schlussfolgern mit Suche für LLMs über Reinforcement Learning & ReCall: Lernen zu schlussfolgern mit Tool Call für LLMs über Reinforcement Learning

ReCall hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 89-mal geforkt. ReCall ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. ReCall ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, function-calling, llm, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Was ist ReCall?

ReSearch: Lernen zu schlussfolgern mit Suche für LLMs über Reinforcement Learning & ReCall: Lernen zu schlussfolgern mit Tool Call für LLMs über Reinforcement Learning

Ist ReCall Open Source?

ReCall ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist ReCall kostenlos?

Ja. ReCall ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ReCall?

ReCall ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ReCall geschrieben?

ReCall ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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