Ori-Mnemos
Lokale, persistente agentische Erinnerung, unterstützt durch Recursive Memory Harness (RMH). Open Source muss gewinnen.
Implementieren Sie ein Gedächtnissystem für KI-Agenten, das im Laufe der Zeit lernt und seine eigene Datenabfrage optimiert.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLokale, persistente agentische Erinnerung, unterstützt durch Recursive Memory Harness (RMH). Open Source muss gewinnen.
Ori-Mnemos hat 318 Sterne auf GitHub. Es wurde 27-mal geforkt. Ori-Mnemos ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Ori-Mnemos ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent-memory, ai-agent, ai-agents, ai-memory.
Was ist Ori-Mnemos?
Lokale, persistente agentische Erinnerung, unterstützt durch Recursive Memory Harness (RMH). Open Source muss gewinnen.
Ist Ori-Mnemos Open Source?
Ori-Mnemos ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Ori-Mnemos kostenlos?
Ja. Ori-Mnemos ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Ori-Mnemos?
Ori-Mnemos ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Ori-Mnemos geschrieben?
Ori-Mnemos ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/aayoawoyemi-ori-mnemos.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.