Schritt 3.7 Flash vs GPT Audio Mini im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung für 2026.
GPT Audio Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Step 3.7 Flash | GPT Audio Mini | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Stepfun | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.6/M | |
| Ausgabepreis | $1.15/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.4/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Schritt 3.7 Flash ist ~2,1× günstiger als GPT Audio Mini bei Ausgabetokens ($1.15 vs $2.4 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Step 3.7 Flash | GPT Audio Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Step 3.7 Flash | GPT Audio Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Step 3.7 Flash ist das neueste hocheffiziente multimodale Mixture-of-Experts-Modell von StepFun. Es kombiniert ein 196B-Parameter-Sprachgerüst mit einem Vision-Encoder für natives Bild- und Videoverständnis und aktiviert ungefähr 11B Parameter...
Eine kosteneffiziente Version von GPT Audio. Der neue Snapshot verfügt über einen verbesserten Decoder für natürlicher klingende Stimmen und sorgt für eine bessere Sprachkonsistenz. Eingaben kosten $0.60 pro Million...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Schritt 3.7 Flash ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber GPT Audio Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Schritt 3.7 Flash hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT Audio Mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Schritt 3.7 Flash kostet $1.15/M Ausgabe vs $2.4/M für GPT Audio Mini — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie Step 3.7 Flash, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT Audio Mini, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.
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