Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo Instruct verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Sonar Deep Research — vollständiges Profil › · GPT-3.5 Turbo Instruct — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Perplexity | OpenAI | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 128K Tokens | 4K Tokens | |
| Eingabepreis | $2/M | $1.5/M | |
| Ausgabepreis | $8/M | $2/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Nein | – |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
GPT-3.5 Turbo Instruct ist ~4.0× günstiger als Sonar Deep Research bei Ausgabetokens ($2 vs $8 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.5 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 2.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Sonar Deep Research ist ein forschungsorientiertes Modell, das für mehrstufige Abrufe, Synthese und Argumentation über komplexe Themen entwickelt wurde. Es sucht, liest und bewertet Quellen autonom und verfeinert seinen Ansatz, während es sammelt...
Dieses Modell ist eine Variante von GPT-3.5 Turbo, die für Anweisungsaufforderungen optimiert und chatbezogene Optimierungen weggelassen hat. Trainingsdaten: bis September 2021.
GPT-3.5 Turbo Instruct ist günstiger bei der Ausgabe ($2/M vs $8/M).
Sonar Deep Research bietet das größere Kontextfenster (128K Tokens).
Wählen Sie GPT-3.5 Turbo Instruct für den niedrigeren Ausgabepreis ($2/M vs $8/M). Wählen Sie Sonar Deep Research, wenn Sie das größere 128K Kontextfenster benötigen.
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