Qwen3.7 Max vs o1-pro verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
o1-pro — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Qwen3.7 Max | o1-pro | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Alibaba | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $1.48/M · kostenloses Selbst-Hosting | $150/M | |
| Ausgabepreis | $4.43/M · kostenloses Selbst-Hosting | $600/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Qwen3.7 Max ist ~135× günstiger als o1-pro bei Ausgabetokens ($4.43 vs $600 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Qwen3.7 Max | o1-pro |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Qwen3.7 Max | o1-pro |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 2.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Qwen3.7-Max ist das Flaggschiffmodell in Alibabas Qwen3.7-Serie. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe und ist für agentenzentrierte Arbeitslasten konzipiert, mit besonderen Stärken in Programmierung, Büro- und Produktivitätsaufgaben,...
Die o1-Modellreihe wird mit verstärkendem Lernen trainiert, um vor der Antwort nachzudenken und komplexe Überlegungen anzustellen. Das o1-pro-Modell verwendet mehr Rechenleistung, um intensiver nachzudenken und zu liefern...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Qwen3.7 Max ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber o1-pro könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Qwen3.7 Max hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o1-pro ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Qwen3.7 Max kostet $4.43/M Ausgaben im Vergleich zu $600/M für o1-pro — ungefähr 135x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1-pro, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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