Phi 4 vs GPT-4 Turbo verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
GPT-4 Turbo — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Phi 4 | GPT-4 Turbo | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Microsoft | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 16K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.07/M · kostenloses Selbst-Hosting | $10/M | |
| Ausgabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Nein | Ja | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
Phi 4 ist ~214× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabe-Token ($0.14 vs $30 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Phi 4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✗ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Phi 4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 3.0 |
| Kontextfenster | 2.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 2.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 ist darauf ausgelegt, in komplexen Denkaufgaben gut abzuschneiden und kann effizient in Situationen mit begrenztem Speicher oder wo schnelle Antworten benötigt werden, arbeiten. Bei 14 Milliarden...
Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.
Phi 4 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-4 Turbo könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Phi 4 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-4 Turbo ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Phi 4 kostet $0.14/M Ausgabe im Vergleich zu $30/M für GPT-4 Turbo — ungefähr 214x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Phi 4, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4 Turbo, wenn Sie an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchten.
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