o1 vs Sonar Deep Research verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
o1 — vollständiges Profil › · Sonar Deep Research — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | o1 | Sonar Deep Research | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | Perplexity | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 200K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $15/M | $2/M | |
| Ausgabepreis | $60/M | $8/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Sonar Deep Research ist ~7.5× günstiger als o1 bei Ausgabetokens ($8 vs $60 pro M Tokens).
| Fähigkeit | o1 | Sonar Deep Research |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | o1 | Sonar Deep Research |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 2.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 3.5 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 2.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...
Sonar Deep Research ist ein forschungsorientiertes Modell, das für mehrstufige Abrufe, Synthese und Argumentation über komplexe Themen entwickelt wurde. Es sucht, liest und bewertet Quellen autonom und verfeinert seinen Ansatz, während es sammelt...
Sonar Deep Research ist günstiger bei der Ausgabe ($8/M vs $60/M).
o1 bietet das größere Kontextfenster (200K Tokens).
Wählen Sie Sonar Deep Research für den niedrigeren Ausgabepreis ($8/M vs $60/M). Wählen Sie o1, wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.
Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.
Öffnen Sie die Rangliste →