KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

o1 Bezahlt vs Sonar Deep Research Bezahlt

o1 vs Sonar Deep Research verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

o1BezahltOpenAI
$15 /M Eingabe
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster200K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Sonar Deep ResearchBezahltPerplexity
$2 /M Eingabe
$8 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster128K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Sonar Deep Research für den niedrigeren Ausgabepreis ($8/M vs $60/M). Wählen o1 wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.

o1 vs Sonar Deep Research Spezifikationen

Spezifikationo1Sonar Deep ResearchGewinner
HerstellerOpenAIPerplexity
TypProprietärProprietär
Kontextfenster200K Tokens128K Tokenso1
Eingabepreis$15/M$2/MSonar Deep Research
Ausgabepreis$60/M$8/MSonar Deep Research
Vision / multimodalJaNeino1
Tool / FunktionsaufrufJaNeino1
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

7.5×günstiger pro Ausgabe-Token

Sonar Deep Research ist ~7.5× günstiger als o1 bei Ausgabetokens ($8 vs $60 pro M Tokens).

Wählen Sie o1, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie benötigen das längere 200K Kontextfenster
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie Sonar Deep Research, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeito1Sonar Deep Research
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: o1 vs Sonar Deep Research

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

o1
Sonar Deep Research
Intelligenzindex
23.4
Kodierungsindex
39.7
GPQA
74.7%
MMLU-Pro
84.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
7.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
59.3%
LiveCodeBench
67.9%
SciCode
35.8%
MATH-500
97%
AIME
72.3%
IFBench
70.3%
τ²-Bench
62.6%
Terminal-Bench Hard
12.9%
Geschwindigkeit
0 tok/s
Latenz
0s
Intelligenz pro $
0.9

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie o1 und Sonar Deep Research abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: o1 (2.7 vs 2.3 / 5)
Kriteriumo1Sonar Deep Research
Kosten-Effizienz2.03.5
Kontextfenster4.03.5
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.02.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

o1 Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Die neueste und stärkste Modellfamilie von OpenAI, o1 ist darauf ausgelegt, mehr Zeit mit Nachdenken zu verbringen, bevor sie antwortet. Die o1-Modellreihe wird mit groß angelegtem verstärkendem Lernen trainiert, um zu argumentieren...

Sonar Deep Research Bezahlt

Perplexity · Proprietär

Sonar Deep Research ist ein forschungsorientiertes Modell, das für mehrstufige Abrufe, Synthese und Argumentation über komplexe Themen entwickelt wurde. Es sucht, liest und bewertet Quellen autonom und verfeinert seinen Ansatz, während es sammelt...

Häufig gestellte Fragen

o1 vs Sonar Deep Research — welches ist günstiger?

Sonar Deep Research ist günstiger bei der Ausgabe ($8/M vs $60/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

o1 bietet das größere Kontextfenster (200K Tokens).

o1 vs Sonar Deep Research — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Sonar Deep Research für den niedrigeren Ausgabepreis ($8/M vs $60/M). Wählen Sie o1, wenn Sie das größere 200K Kontextfenster benötigen.

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