KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

o1-pro Bezahlt vs GPT-5.6 Terra Bezahlt

o1-pro vs GPT-5.6 Terra verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

o1-proBezahltOpenAI
$150 /M Eingabe
$600 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster200K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
GPT-5.6 TerraBezahltOpenAI
$1 /M Eingabe
$6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1,1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen GPT-5.6 Terra für den niedrigeren Ausgabepreis ($6/M vs $600/M). Es bietet auch das größere 1,1M Kontextfenster.

o1-pro vs GPT-5.6 Terra Spezifikationen

Spezifikationo1-proGPT-5.6 TerraGewinner
HerstellerOpenAIOpenAI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster200K Tokens1,1M TokensGPT-5.6 Terra
Eingabepreis$150/M$1/MGPT-5.6 Terra
Ausgabepreis$600/M$6/MGPT-5.6 Terra
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufNeinJaGPT-5.6 Terra
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

100×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-5.6 Terra ist ~100× günstiger als o1-pro bei Ausgabetokens ($6 vs $600 pro M Tokens).

Wählen Sie o1-pro, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie GPT-5.6 Terra, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1.1M Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeito1-proGPT-5.6 Terra
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: o1-pro vs GPT-5.6 Terra

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-5.6 Terra liefert 122× mehr Intelligenz pro Dollar.
o1-pro
GPT-5.6 Terra
Intelligenzindex
18.9
55
Kodierungsindex
76.7
GPQA
92.5%
Die letzte Prüfung der Menschheit
41.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
74%
SciCode
53.9%
IFBench
71.2%
τ²-Bench
86.3%
τ-Bench Banking
31.8%
Terminal-Bench
88%
Terminal-Bench Hard
57.6%
Geschwindigkeit
0 tok/s
125,5 tok/s
Latenz
0s
93,5s
Intelligenz pro $
0.1
12.2

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie o1-pro und GPT-5.6 Terra abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GPT-5.6 Terra (3.3 vs 2.4 / 5)
Kriteriumo1-proGPT-5.6 Terra
Kosten-Effizienz2.04.0
Kontextfenster4.05.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

o1-pro Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Die o1-Modellreihe wird mit verstärkendem Lernen trainiert, um vor der Antwort nachzudenken und komplexe Überlegungen anzustellen. Das o1-pro-Modell verwendet mehr Rechenleistung, um intensiver nachzudenken und zu liefern...

GPT-5.6 Terra Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-5.6 Terra ist ein ausgewogenes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie, das zwischen dem Flaggschiff Sol und dem kosteneffizienten Luna positioniert ist. Es eignet sich für alltägliche Programmierung, Denken und agentische...

Häufig gestellte Fragen

o1-pro vs GPT-5.6 Terra — welcher ist günstiger?

GPT-5.6 Terra ist günstiger bei der Ausgabe ($6/M vs $600/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

GPT-5.6 Terra bietet das größere Kontextfenster (1.1M Tokens).

o1-pro vs GPT-5.6 Terra — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GPT-5.6 Terra für den niedrigeren Ausgabepreis ($6/M vs $600/M). Es bietet auch das größere 1.1M Kontextfenster.

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