Nemotron 3 Ultra vs Fugu Ultra verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Fugu Ultra — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Nemotron 3 Ultra | Fugu Ultra | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | NVIDIA | Sakana AI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 512K Tokens | 1M Tokens | SAFugu Ultra |
| Eingabepreis | $0.6/M · kostenloses Selbst-Hosting | $5/M | |
| Ausgabepreis | $3.6/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | SAFugu Ultra |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | NVIDIA Open Model | Proprietär |
Nemotron 3 Ultra ist ~8.3× günstiger als Fugu Ultra bei Ausgabe-Token ($3.6 vs $30 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Nemotron 3 Ultra | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Nemotron 3 Ultra | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.0 | 3.0 |
| Kontextfenster | 4.5 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra ist ein offenes Modell für Grenzdenken und Orchestrierung von NVIDIA, mit 55B aktiven Parametern von insgesamt 550B (MoE). Basierend auf einer hybriden Transformer-Mamba-Mischung aus Expertenarchitektur, es...
Fugu Ultra ist das leistungsstärkere Modell in Sakana AI's Fugu-Familie. Anstelle eines einzelnen monolithischen Modells ist Fugu ein erlerntes Multi-Agenten-Orchestrierungssystem: ein Sprachmodell, das darauf trainiert ist, zu leiten...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Nemotron 3 Ultra ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Fugu Ultra könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.
Ja. Nemotron 3 Ultra hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Fugu Ultra ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Nemotron 3 Ultra kostet $3.6/M pro Ausgabe im Vergleich zu $30/M für Fugu Ultra — ungefähr 8x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Nemotron 3 Ultra, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Fugu Ultra, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.
Öffnen Sie die Rangliste →