LongCat 2.0 vs GPT-4 Turbo verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT-4 Turbo — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | LongCat 2.0 | GPT-4 Turbo | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Meituan | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | MELongCat 2.0 |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 128K Tokens | MELongCat 2.0 |
| Eingabepreis | $0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $10/M | MELongCat 2.0 |
| Ausgabepreis | $1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $30/M | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | MELongCat 2.0 |
| Lizenz | Open weights | Proprietär | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 ist ~25× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabe-Token ($1.2 vs $30 pro M Tokens).
| Fähigkeit | LongCat 2.0 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | LongCat 2.0 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 3.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
LongCat 2.0 ist ein sparsames Mischmodell aus Experten von Meituan, mit 48B aktiven Parametern von insgesamt 1.6T. Es eignet sich für Codierung, Änderungen auf Repository-Ebene, langfristige Problemlösungen und agentische Aufgaben...
Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.
LongCat 2.0 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT-4 Turbo könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. LongCat 2.0 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT-4 Turbo ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
LongCat 2.0 kostet $1.2/M Ausgabe vs $30/M für GPT-4 Turbo — ungefähr 25x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie LongCat 2.0, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4 Turbo, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.
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