Granite 4.1 8B vs Perceptron Mk1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Perceptron Mk1 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Granite 4.1 8B | Perceptron Mk1 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | IBM | Perceptron | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 33K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.05/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.15/M | |
| Ausgabepreis | $0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.5/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | PEPerceptron Mk1 |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Granite 4.1 8B ist ~15× günstiger als Perceptron Mk1 bei Ausgabe-Token ($0.1 vs $1.5 pro M Token).
| Fähigkeit | Granite 4.1 8B | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Granite 4.1 8B | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 2.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Granite 4.1 8B ist ein dichter, nur dekodierender Sprachmodell mit 8 Milliarden Parametern von IBM, Teil der Granite 4.1 Familie. Es unterstützt ein Kontextfenster von 131K Tokens und ist für Unternehmensaufgaben konzipiert...
Perceptron Mk1 (Mark One) ist Perceptrons hochwertigstes Vision-Sprachmodell für Video und verkörpertes Denken.** Es akzeptiert Bild- und Videoeingaben in Kombination mit natürlichen Sprachabfragen und erzeugt detailliertes visuelles Verständnis...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Granite 4.1 8B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Perceptron Mk1 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Granite 4.1 8B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Perceptron Mk1 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Granite 4.1 8B kostet $0.1/M Ausgabe im Vergleich zu $1.5/M für Perceptron Mk1 — ungefähr 15x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Granite 4.1 8B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Perceptron Mk1, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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