gpt-oss-120b vs o1-pro verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
o1-pro — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | gpt-oss-120b | o1-pro | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $150/M | |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $600/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Nein | |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
gpt-oss-120b ist ~3,529× günstiger als o1-pro bei Ausgabetoken ($0.17 vs $600 pro M Tokens).
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | o1-pro |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✗ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | gpt-oss-120b | o1-pro |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 2.0 |
| Kontextfenster | 3.5 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
Die o1-Modellreihe wird mit verstärkendem Lernen trainiert, um vor der Antwort nachzudenken und komplexe Überlegungen anzustellen. Das o1-pro-Modell verwendet mehr Rechenleistung, um intensiver nachzudenken und zu liefern...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber o1-pro könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o1-pro ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $600/M für o1-pro — ungefähr 3529x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o1-pro, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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