gpt-oss-120b vs GPT Audio Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
GPT Audio Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | gpt-oss-120b | GPT Audio Mini | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.6/M | |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
gpt-oss-120b ist ~14× günstiger als GPT Audio Mini bei Ausgabetoken ($0.17 vs $2.4 pro M Tokens).
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | GPT Audio Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | gpt-oss-120b | GPT Audio Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
Eine kosteneffiziente Version von GPT Audio. Der neue Snapshot verfügt über einen verbesserten Decoder für natürlicher klingende Stimmen und sorgt für eine bessere Sprachkonsistenz. Eingaben kosten $0.60 pro Million...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT Audio Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT Audio Mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgaben im Vergleich zu $2.4/M für GPT Audio Mini — ungefähr 14x günstiger über die API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie es selbst hosten, Ihre Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT Audio Mini, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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