KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

GPT-4 Bezahlt vs GPT-5.6 Luna Bezahlt

GPT-4 vs GPT-5.6 Luna verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GPT-4BezahltOpenAI
$30 /M Eingabe
$60 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster8K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
GPT-5.6 LunaBezahltOpenAI
$0.1 /M Eingabe
$0.6 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1,1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen GPT-5.6 Luna für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.6/M vs $60/M). Es bietet auch das größere 1,1M Kontextfenster.

GPT-4 vs GPT-5.6 Luna Spezifikationen

SpezifikationGPT-4GPT-5.6 LunaGewinner
HerstellerOpenAIOpenAI
TypProprietärProprietär
Kontextfenster8K Tokens1,1M TokensGPT-5.6 Luna
Eingabepreis$30/M$0.1/MGPT-5.6 Luna
Ausgabepreis$60/M$0.6/MGPT-5.6 Luna
Vision / multimodalNeinJaGPT-5.6 Luna
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

100×günstiger pro Ausgabe-Token

GPT-5.6 Luna ist ~100× günstiger als GPT-4 bei Ausgabe-Token ($0.6 vs $60 pro M Tokens).

Wählen Sie GPT-4, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie GPT-5.6 Luna, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1.1M Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGPT-4GPT-5.6 Luna
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GPT-4 vs GPT-5.6 Luna

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-5.6 Luna liefert 569× mehr Intelligenz pro Dollar.
GPT-4
GPT-5.6 Luna
Intelligenzindex
7
51.2
Kodierungsindex
13.1
71.4
GPQA
91.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
37.2%
Langzeit-Kontext-Argumentation
74%
SciCode
52.5%
τ-Bench Banking
27.2%
Terminal-Bench
80.9%
Geschwindigkeit
0 tok/s
173,4 tok/s
Latenz
0s
61,69s
Intelligenz pro $
0.2
113.8

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GPT-4 und GPT-5.6 Luna abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GPT-5.6 Luna (3.5 vs 2.0 / 5)
KriteriumGPT-4GPT-5.6 Luna
Kosten-Effizienz2.05.0
Kontextfenster2.05.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GPT-4 Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Das Flaggschiff-Modell von OpenAI, GPT-4, ist ein großangelegtes multimodales Sprachmodell, das in der Lage ist, schwierige Probleme mit größerer Genauigkeit zu lösen als frühere Modelle, dank seines breiteren Allgemeinwissens und fortgeschritteneren Denkens...

GPT-5.6 Luna Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-5.6 Luna ist ein schnelles, kosteneffizientes Modell aus OpenAI's GPT-5.6-Serie. Es eignet sich für hochvolumige, latenzempfindliche Aufgaben wie Chat, Klassifizierung und leichte agentische Workflows und bietet fähiges Denken für...

Häufig gestellte Fragen

GPT-4 vs GPT-5.6 Luna — welches ist günstiger?

GPT-5.6 Luna ist günstiger bei der Ausgabe ($0.6/M vs $60/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

GPT-5.6 Luna bietet das größere Kontextfenster (1.1M Tokens).

GPT-4 vs GPT-5.6 Luna — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GPT-5.6 Luna für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.6/M vs $60/M). Es bietet auch das größere 1.1M Kontextfenster.

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