GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo 16k verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Auswahl. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
GPT-4 — vollständiges Profil › · GPT-3.5 Turbo 16k — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | GPT-4 | GPT-3.5 Turbo 16k | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | OpenAI | – |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 8K Tokens | 16K Tokens | |
| Eingabepreis | $30/M | $3/M | |
| Ausgabepreis | $60/M | $4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
GPT-3.5 Turbo 16k ist ~15× günstiger als GPT-4 bei Ausgabetokens ($4 vs $60 pro M Tokens).
| Fähigkeit | GPT-4 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | GPT-4 | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 2.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 2.0 | 2.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
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GPT-3.5 Turbo 16k ist günstiger bei der Ausgabe ($4/M vs $60/M).
GPT-3.5 Turbo 16k bietet das größere Kontextfenster (16K Tokens).
Wählen Sie GPT-3.5 Turbo 16k für den niedrigeren Ausgabepreis ($4/M vs $60/M). Es bietet Ihnen auch das größere 16K Kontextfenster.
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