KI-Modelle · Bezahlt vs Bezahlt

GPT-4 Turbo Bezahlt vs RERelace Anwenden 3 Bezahlt

GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GPT-4 TurboBezahltOpenAI
$10 /M Eingabe
$30 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster128K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
RERelace Anwenden 3BezahltRelace
$0.85 /M Eingabe
$1.25 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster256K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen Relace Anwenden 3 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($1.25/M vs $30/M). Es bietet Ihnen auch das größere 256K Kontextfenster.

GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 Spezifikationen

SpezifikationGPT-4 TurboRelace Anwenden 3Gewinner
HerstellerOpenAIRelace
TypProprietärProprietär
Kontextfenster128K Tokens256K TokensRERelace Anwenden 3
Eingabepreis$10/M$0.85/MRERelace Anwenden 3
Ausgabepreis$30/M$1.25/MRERelace Anwenden 3
Vision / multimodalJaNeinGPT-4 Turbo
Tool / FunktionsaufrufJaNeinGPT-4 Turbo
Selbst gehostetNein (nur API)Nein (nur API)
LizenzProprietärProprietär

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

24×günstiger pro Ausgabe-Token

Relace Apply 3 ist ~24× günstiger als GPT-4 Turbo bei Ausgabetokens ($1.25 vs $30 pro M Tokens).

Wählen Sie GPT-4 Turbo, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
REWählen Sie Relace Apply 3, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 256K Kontextfenster benötigen
  • Sie den niedrigeren Ausgabepreis möchten
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGPT-4 TurboRelace Anwenden 3
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-4 Turbo
Relace Anwenden 3
Intelligenzindex
7.9
Kodierungsindex
21.5
MMLU-Pro
69.4%
Die letzte Prüfung der Menschheit
3.3%
LiveCodeBench
29.1%
SciCode
31.9%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
Geschwindigkeit
0 tok/s
Latenz
0s
Intelligenz pro $
0.5

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GPT-4 Turbo und Relace Apply 3 abschneiden

🤝 Eng beieinander nach diesen Kriterien (2.8 vs 2.6 / 5).
KriteriumGPT-4 TurboRelace Anwenden 3
Kosten-Effizienz3.04.5
Kontextfenster3.54.0
Offenheit1.51.5
Selbst-Hosting1.01.0
Multimodalität5.02.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GPT-4 Turbo Bezahlt

OpenAI · Proprietär

Das neueste GPT-4 Turbo-Modell mit visuellen Fähigkeiten. Visuelle Anfragen können jetzt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe verwenden. Trainingsdaten: bis Dezember 2023.

Relace Anwenden 3 Bezahlt

Relace · Proprietär

Relace Apply 3 ist ein spezialisiertes Code-Patching-LLM, das KI-vorgeschlagene Änderungen direkt in Ihre Quelldateien integriert. Es kann Updates von GPT-4o, Claude und anderen in Ihre Dateien anwenden...

Häufig gestellte Fragen

GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 — welches ist günstiger?

Relace Apply 3 ist günstiger bei der Ausgabe ($1.25/M vs $30/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Relace Apply 3 bietet das größere Kontextfenster (256K Tokens).

GPT-4 Turbo vs Relace Apply 3 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Relace Apply 3 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($1.25/M vs $30/M). Es bietet auch das größere 256K Kontextfenster.

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