Gemma 4 31B vs GPT Audio im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse für 2026.
GPT Audio — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Gemma 4 31B | GPT Audio | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | – | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 128K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.5/M | |
| Ausgabepreis | $0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting | $10/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Gemma Lizenz | Proprietär |
Gemma 4 31B ist ~29× günstiger als GPT Audio bei Ausgabetokens ($0.34 vs $10 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Gemma 4 31B | GPT Audio |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Gemma 4 31B | GPT Audio |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 3.5 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...
Das gpt-audio Modell ist OpenAI's erstes allgemein verfügbares Audiomodell. Der neue Snapshot verfügt über einen verbesserten Decoder für natürlicher klingende Stimmen und sorgt für eine bessere Sprachkonsistenz. Audio kostet...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber GPT Audio könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. GPT Audio ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgaben vs $10/M für GPT Audio — ungefähr 29x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT Audio, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.
Öffnen Sie die Rangliste →