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ILing 3.0 Flash FinAPI

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total.

262KKontextfenster · Tokens
$0.06Eingabepreis · pro M Tokens
$0.18Ausgabepreis · pro M Tokens
InclusionAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Independent benchmark scores for Ling 3.0 Flash Fin, measured by Artificial Analysis. Higher is better.

Intelligence index22.6
Coding index55.6
Humanity's Last Exam22.6%
Long Context Reasoning73.7%
SciCode42.4%
τ-Bench Banking38.6%
Terminal-Bench62.5%
⚡ Speed222.9 tokens/sec
⏱ Latency1.29s to first token
💰 Blended price$0.111 / 1M tokens
📈 Value203.6 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 42%
Scores höher als 58% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.05 pro 1M Tokens (Median von 29) — dieses kostet $0.09.
Günstiger und besser in diesem Index: Ling 3.0 Flash VL
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Ling 3.0 Flash Fin is a commercial AI model by InclusionAI. The specifications below are tracked automatically: pricing is refreshed daily from public list prices, so the numbers on this page reflect the current cost of using the model through its API.

Häufig gestellte Fragen

What is Ling 3.0 Flash Fin?

Ling 3.0 Flash Fin ist ein KI-Sprachmodell von InclusionAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 22.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Is Ling 3.0 Flash Fin free?

Ling 3.0 Flash Fin is not free: it costs $0.06 per million input tokens and $0.18 per million output tokens. Open-weight alternatives can be self-hosted at no per-token cost.

What is Ling 3.0 Flash Fin good at?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm Humanity's Last Exam 22.6%, Long Context Reasoning 73.7%, SciCode 42.4%, τ-Bench Banking 38.6%, Terminal-Bench 62.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

How fast is Ling 3.0 Flash Fin?

Es generiert etwa 222.9 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.29s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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