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LLFM2.5-2.6B (free)OPEN

LFM2.5-2.6B ist ein kompaktes Reasoning-Modell von Liquid AI.

66KKontextfenster · Tokens
FreeEingabepreis · pro M Tokens
FreeAusgabepreis · pro M Tokens
LiquidAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für LFM2.5-2.6B (free), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index11
Coding index7.7
GPQA55.8%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning5.3%
SciCode14.2%
τ-Bench Banking7.2%
Terminal-Bench4.5%
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 81%
Scores höher als 19% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

LFM2.5-2.6B (kostenlos) ist ein Open-Weight-KI-Modell von Liquid. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten stehenden Preise sind täglich aktualisierte Listenpreise für gehostete APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist LFM2.5-2.6B (kostenlos)?

LFM2.5-2.6B (free) ist ein KI-Sprachmodell von Liquid. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 11 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist LFM2.5-2.6B (free) kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können LFM2.5-2.6B (free) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei Kostenlos pro Million Input-Token und Kostenlos pro Million Output-Token.

Wofür ist LFM2.5-2.6B (free) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 55.8%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 5.3%, SciCode 14.2%, τ-Bench Banking 7.2%, Terminal-Bench 4.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Kann ich LFM2.5-2.6B (free) selbst hosten?

Ja. LFM2.5-2.6B (free) hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

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