K
KAT-Coder-Pro V2API
KAT-Coder-Pro V2 ist das neueste leistungsstarke Modell in KwaiKATs KAT-Coder-Serie, das für komplexe unternehmensgerechte Softwareentwicklung und SaaS-Integration entwickelt wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.52 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 82% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 2 von 3 Kwaipilot Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für KAT-Coder-Pro V2, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.56 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $0.52.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 13 mehr
Über dieses Modell
KAT-Coder-Pro V2 ist ein kommerzielles KI-Modell von Kwaipilot. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.
Häufig gestellte Fragen
Was ist KAT-Coder-Pro V2?
KAT-Coder-Pro V2 ist ein KI-Sprachmodell von Kwaipilot. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 33.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist KAT-Coder-Pro V2 kostenlos?
KAT-Coder-Pro V2 ist nicht kostenlos: Es kostet $0.3 pro Million Eingabetokens und $1.2 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Worin ist KAT-Coder-Pro V2 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.5%, Humanity's Last Exam 16.1%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 38.3%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 89.5%, τ-Bench Banking 4.5%, Terminal-Bench 70%, Terminal-Bench Hard 49.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist KAT-Coder-Pro V2?
Es generiert etwa 102.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.13s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.