Ai21

AJamba Large 1.7OPEN

Jamba Large 1.7 (Ai21): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
256K
Tokens
Eingabepreis
$2
pro M Tokens
Ausgabepreis
$8
pro M Tokens
Anbieter
Ai21

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Jamba Large 1.7, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index5.3
Math index2.3
GPQA39%
MMLU-Pro57.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning17.3%
LiveCodeBench18.1%
SciCode18.8%
MATH-50060%
AIME5.7%
AIME 20252.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench13.5%
Terminal-Bench Hard2.3%
⚡ Speed56.4 tokens/sec
⏱ Latency0.87s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value1.5 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Jamba Large 1.7 ist ein AI-Modell mit offenen Gewichten von Ai21. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Jamba Large 1.7?

Jamba Large 1.7 ist ein KI-Sprachmodell von Ai21. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 5.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Jamba Large 1.7 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Jamba Large 1.7 selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 2 $ pro Million Eingabetokens und 8 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Jamba Large 1.7 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 39%, MMLU-Pro 57.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 18.1%, SciCode 18.8%, MATH-500 60%, AIME 5.7%, AIME 2025 2.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 13.5%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Wie schnell ist Jamba Large 1.7?

Es generiert etwa 56.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.87s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Kann ich Jamba Large 1.7 selbst hosten?

Ja. Jamba Large 1.7 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

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