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GPT-6 Astra (batch)API
GPT-6 Astra ist das Flaggschiff-Modell von OpenAI für anspruchsvolle End-to-End-Arbeiten.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $10 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 10% der 221 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 81 von 100 OpenAI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-6 Astra (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.
Modelle auf diesem Niveau kosten $10 pro 1M Tokens (Median von 7) — dieses kostet $10.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 und 1 mehr
Über dieses Modell
GPT-6 Astra (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GPT-6 Astra (batch)?
GPT-6 Astra (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 52.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GPT-6 Astra (batch) kostenlos?
GPT-6 Astra (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 5 $ pro Million Eingabe-Tokens und 25 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Open-weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token self-hosted werden.
Worin ist GPT-6 Astra (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 96.1%, Humanity's Last Exam 54.7%, Long Context Reasoning 80.7%, SciCode 56.5%, τ-Bench Banking 41.4%, Terminal-Bench 88.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist GPT-6 Astra (batch)?
Es generiert etwa 59.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 177.36s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.