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GPT-5.3-CodexAPI
GPT-5.3-Codex ist OpenAIs fortschrittlichstes agentisches Codierungsmodell, das die Grenzleistungen der Softwareentwicklung von GPT-5.2-Codex mit den breiteren Schlussfolgerungs- und Fachkenntnissen von GPT-5.2 kombiniert.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $4.81 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 24% der 221 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 73 von 100 OpenAI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.3-Codex, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.17 pro 1M Tokens (Median von 9) — dieses kostet $4.81.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) und 46 mehr
Über dieses Modell
GPT-5.3-Codex ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 32.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist GPT-5.3-Codex kostenlos?
GPT-5.3-Codex ist nicht kostenlos: es kostet $1.75 pro Million Eingabetokens und $14 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Worin ist GPT-5.3-Codex gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 91.5%, Humanity's Last Exam 42.5%, Long Context Reasoning 83.3%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 86%, Terminal-Bench Hard 53%.
Wie schnell ist GPT-5.3-Codex?
Es generiert etwa 105.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 38.92s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.