OpenAI

OGPT-4.1 MiniAPI

GPT-4.1 Mini (OpenAI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$0.4
pro M Tokens
Ausgabepreis
$1.6
pro M Tokens
Anbieter
OpenAI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-4.1 Mini, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index14.8
Coding index20.2
Math index46.3
GPQA66.4%
MMLU-Pro78.1%
Humanity's Last Exam4.6%
Long Context Reasoning42.3%
LiveCodeBench48.3%
SciCode40.4%
MATH-50092.5%
AIME43%
AIME 202546.3%
IFBench38.3%
τ²-Bench52.9%
τ-Bench Banking5.2%
Terminal-Bench10.1%
Terminal-Bench Hard7.6%
💰 Blended price$0.7 / 1M tokens
📈 Value21.1 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-4.1 Mini ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-4.1 Mini?

GPT-4.1 Mini ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 14.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-4.1 Mini kostenlos?

GPT-4.1 Mini ist nicht kostenlos: es kostet $0.4 pro Million Eingabetokens und $1.6 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann GPT-4.1 Mini gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 66.4%, MMLU-Pro 78.1%, Humanity's Last Exam 4.6%, Long Context Reasoning 42.3%, LiveCodeBench 48.3%, SciCode 40.4%, MATH-500 92.5%, AIME 43%, AIME 2025 46.3%, IFBench 38.3%, τ²-Bench 52.9%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 10.1%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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